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This course is aimed at doctoral students and postdoctoral researchers who conduct empirical research (primarily using archival data rather than laboratory experiments). Its objective is to develop a deeper understanding of empirical methods and to identify common pitfalls in the application of econometric estimation techniques. In particular, when working with archival data, the careful selection and implementation of appropriate identification strategies is crucial for producing credible and transparent results.

The course covers key methodological challenges, including endogeneity and related issues in statistical inference, the correct application and interpretation of fixed-effects models, difference-in-differences approaches (including the treatment of standard errors), and instrumental variables estimation. Participants are exposed to a broad set of academic studies from accounting, economics, finance, management, and applied econometrics, with the most important contributions discussed in detail during the course. In addition, participants examine representative research papers that employ standard empirical methods and practice their systematic and critical evaluation. Alongside the conceptual discussion of empirical research designs, the course may also emphasize practical implementation, supported by a STATA manual and accompanying exercises.

The course strengthens participants' methodological competence in working with data and empirical results-both in the development of their own empirical studies and in the critical assessment of existing research. Participants are expected to gain the ability to plan empirical strategies purposefully, to justify them on methodological grounds, and to appropriately situate standard econometric techniques within their respective research contexts.

The course is intended for doctoral students and postdoctoral researchers from a wide range of disciplines, particularly accounting, economics, finance, governance, as well as management and strategy. Basic knowledge of statistics is helpful but not a prerequisite. Further information on course content and structure is provided in the syllabus. The language of instruction is English (German if all participants agree).

Dieser kompakte und interaktive Kurs richtet sich an Doktorandinnen und Doktoranden sowie Postdocs, die ihre Kompetenzen in der wissenschaftlichen Kommunikation – also im Schreiben, Pitchen und Präsentieren wissenschaftlicher Ideen und Ergebnisse – weiterentwickeln möchten. In einer Zeit, in der es zunehmend herausfordernder wird, die nötige Aufmerksamkeit für die eigene Forschung zu generieren, und es immensen Wettbewerb um Konferenz- und Journalbeiträge gibt, werden die Teilnehmer des Kurses befähigt, ihre Forschung prägnant und zielgerichtet zu vermitteln, sowohl verbal als auch visuell.

Der Kurs befasst sich mit zentralen Themen wie der grundsätzlichen Entwicklung und Positionierung von Forschungsideen, dem Verfassen überzeugender Abstracts und Einleitungstexte, der bestmöglichen Erstellung von Abbildungen und Tabellen sowie der strukturierten Präsentation von Forschungsergebnissen in kurzer Zeit. Darüber hinaus erhalten die Teilnehmer eine Einführung in den Umgang mit Herausforderungen im wissenschaftlichen Arbeiten und den Veröffentlichungsprozessen referierter internationaler Fachzeitschriften.

Ziel des Kurses ist es, den Teilnehmern die notwendigen Fähigkeiten zu vermitteln, um ihre Forschungsergebnisse in der wissenschaftlichen Community effektiv kommunizieren und letztendlich erfolgreich publizieren zu können.

Der Kurs ist für Interessierte aller Fachbereiche der Wirtschaftswissenschaften geöffnet, eignet sich jedoch insbesondere für Interessierte der Fachgebiete Accounting/Taxes, Finance, Corporate Governance, Management und Nachhaltigkeit/ESG. Weitere Details zum zeitlichen Ablauf des Kurses und den behandelten Inhalten finden sich in dem bereitgestellten Syllabus (siehe Download unten). Die Kurssprache für schriftlichen Arbeiten und Präsentationen ist Englisch.